View source for Stratégie ministérielle d'ISDE en matière de données

('''English''': [[ISED Departmental Data Strategy Placemat]]) ('''Page d'acceuil''': [[Strategie des donnees d'ISDE|Stratégie des données d'ISDE]])
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== Stratégie ministérielle d'ISDE en matière de données : La voie à suivre ==

=== Vision: ===
ISDE exploite la puissance des données pour créer une économie dynamique, concurrentielle et axée sur le savoir

=== Mission: ===
En procurant aux employés les données, compétences et outils requis, nous pourrons servir les entreprises et citoyens canadiens au niveau de l'excellence.
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==== '''Moteurs d'activité''' ====
* Prestation des services améliorée
* Politiques, recherche et évaluation fondées sur les données probantes
* Meilleure capacité narrative et d'élaboration de rapports de suivi
* Services internes bonifiés
* Meilleures réglementation et mise en application
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==== '''Objectifs''' ====
* Les entreprises et citoyens canadiens sont mieux informés et servis
* ISDE adopte une culture accès sur des données accessibles, sécurisées et de grande qualité
* De nouvelles compétences sont ajoutées au bassin de talents d'ISDE et l'expérimentation est favorisée
* Nous honorons la confiance du grand public en nous assurant que les données sont traitées de manière éthique et sécuritaire
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'''Ce que nous faisons?'''

La stratégie de données d'ISDE comporte six piliers, chacun comportant des initiatives de haut niveau en trois phases de mise en œuvre; poser les fondations, passer à une vitesse supérieur, et adopter la culture des données. Le tableau suivant présente chaque pilier par phase de mise en œuvre.

== Gouvernance des données ==

=== Poser les fondations: '''Leadership en matière de données établi''' ===
* Bureau principal des données
* Structure de gouvernance des données
* Identifier les principaux responsables et champions des données

=== Passer à une vitesse supérieure: '''Changement de culture au sein d'ISDE''' ===
* Création d'un réseau de responsables et de champions des données
* Mise en œuvre et supervision des processus de données

=== Adopter la culture des données: '''Les gens valorisent leurs données et y voient un atout''' ===
* Surveiller l'adoption de processus et normes en matière de données harmonisés avec les pratiques du gouvernement
* Les responsables des données facilitent l'accès aux données

== Accès aux données ==

=== Poser les fondations: '''Bonne compréhension des défis liés à l'accès aux données''' ===
* Inventaire et évaluation des ressources de données
* Ententes de partage des stocks de données
* Évaluation du cadre législatif et politique pour le partage des données

=== Passer à une vitesse supérieure: '''Initiatives d'accès transformateur aux données''' ===
* Créer un énoncé de consentement commun pour le partage de données
* Créer une feuille de route pour un centre de partage des données
* S'associer aux secteurs pour tester le partage et l'intégration des données
* Étudier les possibilités de partage des données dans l'ensemble du gouvernement

=== Adopter la culture des données: '''Les données d'ISDE sont ouvertes par défaut''' ===
* Lancer l'énoncé de consentement commun du partage des données
* Surveiller le partage de données
* Déployer une plateforme de partage des données en libre-service étendre le partage de données à tous les niveaux du gouvernement

== Cadre de données ==

=== Poser les fondations: '''Développement des cadres et modèles de données''' ===
* Normes de données, incluant le profil d'entreprise commun et dictionnaires, adoption d'un cadre d'utilisation et de stockage éthique établie et éprouvé
* Conception et mise à l'essai de modèles détaillés de collecte, d'acquisition, de traitement et de stockage des données

=== Passer à une vitesse supérieure: '''Mise en œuvre des cadres et modèles de données''' ===
* Processus de traitement et d'utilisation des données connus
* Établissement de normes d'assurance de la qualité
* Lancement de normes de données
* Adoption d'un cadre d'utilisation éthique et sécuritaire des données
* Modèles de données misent en place à l'échelle du Ministère

=== Adopter la culture des données: '''Données sécurisées via la protection de la vie privée dès la conception''' ===
* Le personnel travaille en toute confiance grâce à des données de qualité, des normes et des définitions de données bien établies, tout en assurant la confidentialité et la sécurité des données du Canada.

== Talent ==

=== Poser les fondations: '''Base de référence et identification des lacunes en termes de compétences''' ===
* Définir les besoins opérationnels
* Évaluer les connaissances en matière de données
* Recenser les éléments d'apprentissage et de perfectionnement liés aux données

=== Passer à une vitesse supérieure: '''Notre personnel commence à se transformer''' ===
* Définir le cheminement de carrière et les compétences en matière de données
* Perfectionner et recycler les nouveaux et anciens employés
* Stratégie de recrutement axée sur les compétences nécessaires en termes de données

=== Adopter la culture des données: '''Nous avons formé les gens dans l'optique de rencontrer nos objectifs''' ===
* Recrutement et perfectionnement en cours
* Initiative de fidélisation des talents
* Maîtrise des données en tant que compétence de base du cheminement professionnel

== Innovation ==

=== Poser les fondations: '''Les bases du changement sont en place''' ===
* Premières possibilités cernées
* Premiers projets pilotes d'analyse de données entrepris
* Diffusion des modèles de réussites

=== Passer à une vitesse supérieure: '''L'expérimentation commence à porter fruit''' ===
* Étendre les projets pilotes réussis aux autres secteurs
* Continuer à communiquer les approches et les cas d'utilisation
* Définir des mécanismes décisionnels relativement aux solutions novatrices proposées.

=== Adopter la culture des données: '''L'innovation devient une pratique opérationnelle courante''' ===
* Créer un service ministériel de soutien analytique
* Créer un service de jumelage des talents pour les agents libres (bassin de spécialistes des données pour les besoins à court terme)
* Établir un réseau de science des données

== Technologie ==

=== Poser les fondations: '''Les solutions existantes sont mieux connues dans l'organisation''' ===
* Cerner les besoins technologiques
* Créer une stratégie technologique
* Essayer des solutions technologiques de données (gestion, partage, création, analyse)
* Feuille de route en gestion de la relation client (GRC)

=== Passer à une vitesse supérieure: '''Adoption de nouveaux outils et processus''' ===
* Mettre en œuvre la stratégie technologique
* Processus opérationnels d'exploitation des nouvelles technologies
* Stockage sur place, suite logicielle pour les données en commun
* Accès à des outils d'analyse fonctionnelle

=== Adopter la culture des données: '''La technologie interne suit le rythme de l'innovation''' ===
* Suite intégrée d'outils TI pour les données et l'analyse
* Gestion de la relation client ministérielle avec profil d'entreprise commun
* Évaluation continue de la technologie de prochaine génération avec nouvelles applications techniques sur demande