View source for CSPS Digital Academy Events/Éliminer les préjugés et bâtir votre confiance à l'égard des données (rediffusion) - Biographies des conférenciers

[[File:FR - Register for Event Here.png|frameless|left|link=https://www.csps-efpc.gc.ca/events/rebroadcasts/removing-bias-fra.aspx]]

[[File:FR - Join us on gc collab.png|frameless|link=https://gccollab.ca/groups/profile/5948757/encanada-school-of-public-service-digital-academyfracadu00e9mie-du-numu00e9rique-de-lu00c9cole-de-la-fonction-publique-du-canada]]

'''Date et heure:''' 15 janvier 2021 | de 12 h 30 à 14 h (HE) <br>

[https://www.csps-efpc.gc.ca/events/rebroadcasts/removing-bias-fra.aspx Inscrivez-vous]
<br>
[https://gccollab.ca/groups/profile/5948757/encanada-school-of-public-service-digital-academyfracadu00e9mie-du-numu00e9rique-de-lu00c9cole-de-la-fonction-publique-du-canada Rejoignez-nous sur GCcollab pour des mises à jour et des discussions]

<br>

== '''Speaker Biographies''' ==

{| class="wikitable" border="1" 
|
[[File:Lynn_Barr_Telford.jpg|frameless|center]]
|
=== Lynn Barr Telford ===
'''statisticienne en chef adjointe, Statistique sociale, santé et travail, Statistique Canada''' <br>
Lynn Barr-Telford est la statisticienne en chef adjointe
du Champs des statistiques sociales, de la santé et du
travail à Statistique Canada. Lynn détient une maîtrise
en sociologie de l’Université Carleton et possède
plusieurs années d’expérience en tant que cadre
supérieur responsable de programmes statistiques
importants et complexes. Le Champ des statistiques
sociales, de la santé et du travail fournit aux décideurs
de tous les paliers de gouvernement, aux
organisations non gouvernementales, aux chercheurs
et au public canadien des renseignements précis,
opportuns et pertinents sur une gamme de sujets
sociaux. Le portefeuille comprend un certain nombre
de grands programmes d’enquêtes et de données
administratives, comme le Centre de données sur la
santé de la population; le Centre canadien de la
statistique juridique; le Centre des statistiques sur le
genre, la diversité et l’inclusion; et le Centre
d’information sur le marché du travail, entre autres. Le
Champ est également le foyer de l’expertise du
contenu du recensement canadien.
|-
|
[[File:Shingai_Manjengwa_2.jpg|frameless|center]]
|
=== Shingai Manjengwa===
'''fondatrice et présidente-directrice générale, Fireside Analytics Inc.''' <br>

Shingai Manjengwa est chef de la direction de Fireside
Analytics Inc., une société de solutions
d’enseignement en science des données qui éveloppe
des programmes personnalisés enseignant la littératie
numérique et l’IA, la science des données, la
confidentialité des données et la programmation
informatique. Les clients comprennent des
entreprises, des gouvernements, des organismes
sans but lucratif, des établissements d’enseignement
supérieur et des écoles secondaires. Les cours de
science des données de Fireside Analytics comptent

plus de 450 000 apprenants inscrits sur des plates-
formes telles que CognitiveClass.ai et Coursera d’IBM.

Scientifique des données de profession, Shingai est
spécialiste de l’enseignement technique au Vector
Institute for Artificial Intelligence à Toronto et elle est
également la fondatrice de Fireside Analytics
Academy, une école secondaire privée enregistrée qui
aide d’autres écoles secondaires à développer des
programmes de science des données. Le livre pour
enfants de Shingai, “The Computer and the Canceled
Music Lessons”, enseigne la science des données aux
enfants de 5 à 12 ans. Shingai est titulaire d’une
maîtrise en analyse commerciale de la Stern School of
Business de NYU et elle est la lauréate de cette année
du Public Policy Forum, le prix «Emerging Leader».
Vous pouvez trouver Shingai sur Twitter: @Tjido
[[File:Twitter Logo.png|frameless|left|link=https://twitter.com/tjido|50x50px]]
|-
|
[[File:Ima_Okonny.jpeg|frameless|center]]
|
=== Ima Okonny===
'''dirigeante principale des données, Emploi et Développement social Canada''' <br>
Ima, la dirigeante principale des données d’Emploi et
Développement social Canada (EDSC), a plus de 20
ans d’expérience dans le domaine des données. Elle
possède une vaste expérience en matière de
développement de données probantes, que ce soit
pour le développement de bases de données
analytiques, la création d’outils analytiques, la
publication ministérielle et stratégies de diffusion de
données, la gestion des données, les protocoles de
confidentialité des données et l’élaboration de
politiques et de la recherche prospectives. Ima a une
formation en mathématiques, en programmation
informatique et en gestion publique. Durant sa carrière
au Gouvernement du Canada, elle a reçu multiples
nominations et prix pour son leadership et ses
accomplissements. Elle se passionne pour
l’autonomisation des équipes multidisciplinaires pour
qu’elles tirent une valeur opérationnelle concrète des
données.
|-
| 
[[File:Tawana Petty.jpg|frameless|center]]
| 
=== Tawana Petty===
'''Tawana Petty, directrice organisatrice nationale du mouvement Data for Black Lives'''<br>
Tawana Petty est mère de famille, organisatrice d’activités de justice sociale, militante à la défense des droits des jeunes, poétesse et autrice. Elle est étroitement liée à la défense des droits relatifs à l’eau, à la sensibilisation au droit à la protection des renseignements numériques et des données, à la justice raciale et aux travaux en matière d’équité. Elle est directrice organisatrice nationale pour le mouvement Data for Black Lives, ancienne directrice du programme de justice en matière de données pour le Detroit Community Technology Project, cofondatrice de Our Data Bodies, membre convocatrice de la Detroit Digital Justice Coalition, animatrice pour la lutte contre le racisme au Detroit Equity Action Lab, collaboratrice émérite du  Digital Civil Society Lab de la Stanford Center on Philanthropy and Civil Society et directrice de Petty Propolis, un laboratoire d’artistes dirigé par une femme noire, principalement axé sur le développement d’une résistance visionnaire par la poésie, l’alphabétisation et les ateliers littéraires, la lutte contre le racisme et les initiatives de justice sociale.
|-
|
[[File:AmyHawnNelson.jpg|frameless|center]]
|
=== Amy Hawn Nelson===
'''Ph. D., directrice, formation et assistance technique, Actionable Intelligence for Social Policy''' <br>
Amy Hawn Nelson est professeur chercheur et directrice de la formation et de l’assistance technique pour le projet Actionable Intelligence for Social Policy (AISP) lancé par l’Université de Pennsylvanie, qui permet d’aider les gouvernements des États et les administrations locales à collaborer et à utiliser les données de manière responsable pour améliorer la vie des gens. Avant de se joindre au AISP en 2017, Madame Hawn Nelson a dirigé l’Institute for Social Capital de l’Université de la Caroline du Nord, à Charlotte. Elle était responsable de soutenir la prise de décisions fondée sur des données dans la région de Charlotte. Elle a auparavant été enseignante et directrice d’école. Elle est une chercheuse engagée dans la communauté et a présenté et écrit de nombreux articles sur l’intégration des données et des sujets connexes liés à l’équité en matière d’éducation. 
|}

<br>

[[en:CSPS Digital Academy Events/Removing Bias and Building Trust in Your Data (Rebroadcast) - Speaker Biographies]]